OpenLedger (OPEN): Yapay Zeka Geliştirmeyi Blockchain ile Devrimleştiren Proje

OpenLedger (OPEN), yapay zeka (YZ) modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını topluluk tabanlı verilerle güçlendiren, devrim niteliğinde bir Blockchain tabanlı altyapıdır. Platform, veri katkısından ödül dağıtımına, yönetişimden eğitim günlüklerine kadar tüm işlemleri şeffaf bir şekilde akıllı sözleşmeler aracılığıyla kaydeder. Kullanıcılar, "Datanet" adı verilen özel veri ağları oluşturabilir, mevcut ağlara katkıda bulunabilir, YZ modellerini eğitebilir ve tokenleştirilmiş bir ekonomiyle bunları yayınlayabilirler.

OPEN Coin Fiyatı ve Piyasa Değeri (Haber Yayınlandığı Tarihte): Fiyat: 1,66 $, Piyasa Değeri: 898.700 $, Dolaşımdaki Arz: 540.619 OPEN, Toplam Arz: 540.619 OPEN

OpenLedger, YZ geliştirme sürecinin her aşamasını Blockchain üzerinde yürütür. Veri yüklemeleri, model eğitimleri, atıf puanlamaları ve gelir dağılımları Blockchain'de doğrulanır. Bu şeffaflık, her katkının kaynağını, etkisini ve karşılığını anlık olarak izlenebilir kılar. Bu sayede geliştiriciler ve kurumlar için hem kontrol hem de şeffaflık sağlanır.

Veri erişim izinleri, lisanslar ve kullanım koşulları, platformun yönetişim mekanizması tarafından belirlenir. Eğitim ve üretim ortamları arasında kesintisiz bir kayıt zinciri oluşturularak güvenilirlik artırılır. Kullanıcılar güvenli kimlik doğrulamasıyla platforma giriş yapar ve ilgili Datanet'lere erişim kazanırlar. Yeni Datanet'ler oluşturmak veya mevcut ağlara katkıda bulunmak mümkündür. Her katkı Blockchain'e kaydedilir ve atıf doğrulamasının ardından ödül havuzuna eklenir.

Model eğitimi, ilgili verileri kullanan kullanıcılar tarafından başlatılır. Eğitim günlükleri, kullanılan veri referansları ve hiperparametreler doğrulanabilir şekilde saklanır. Eğitim tamamlandıktan sonra model yayınlanır ve gelir paylaşım mekanizması devreye girer.

Datanet Nedir? Datanet, belirli bir alan veya görev için toplanan, doğrulanan ve sürümlendirilmiş veri ağıdır. Her kayıt, kaynak ve amaç bilgisiyle etiketlenir ve Blockchain'de benzersiz bir atıf kimliği kazanır. Bu, veri kalitesinin sürekli olarak izlenmesini ve gerektiğinde geriye dönük denetimini sağlar. Katkı sahipleri veri kümesini genişleterek, hataları işaretleyerek ve güncellemeler önererek katkıda bulunurlar. Bu katkılar atıf puanı kazanır ve bu puan, eğitim sürecindeki etkileriyle birleştirilerek ekonomik değeri artırır.

Alana Özgü Verilerin Önemi: Genel amaçlı YZ modelleri geniş kapsamlı olsa da, alan derinliğinde sınırlı olabilirler. Alana özgü veriler, belirli sektörler veya görevler için hataları azaltır ve tutarlılığı artırır, bu da daha yüksek doğruluk ve daha öngörülebilir performans sağlar. Ayrıca, hedeflenmiş örneklerle eğitilen modeller daha az hesaplama kaynağıyla benzer doğruluk seviyelerine ulaşabilir, maliyetleri düşürür ve sürdürülebilirliği artırır.

OpenLedger'ın Atıf Kanıtı ve Teşvik Mekanizması: OpenLedger'ın Atıf Kanıtı sistemi, model çıktılarını altta yatan veri katkılarını kriptografik olarak bağlar. Her veri noktası, eğitim sürecindeki izleri ve çıktı üzerindeki etkisiyle değerlendirilir. Bu sayede hangi katkının hangi sonuca katkıda bulunduğu kanıtlanabilir. Sistem, anlamlı katkılara ödüller verir ve düşük kaliteli veya kötü niyetli girişleri engeller. Etki puanı, katkı sahibinin itibarı ve veri kalitesiyle birlikte hesaplanır.

Eğitim aşamasında sistem, veri ve model etkileşimini ayrıntılı olarak kaydeder. Özellik düzeyinde etki analizi ve katkı geçmişi, modelin hangi örneklerden ne kadar faydalandığını gösterir. Bu kayıtlar, denetim ve açıklanabilirlik için kullanılır. Ödül dağıtımı, doğrulanmış etki puanlarına dayanır. Model üretimde kullanıldığında, hangi sürümün hangi Datanet verileriyle eğitildiği görülebilir. Bu izlenebilirlik, güvenilir üretim için hayati önem taşır.

OpenLedger'ın ModelFactory Sistemi: ModelFactory, komut satırı veya API gerektirmeden görsel bir arayüzle ince ayar yapmayı sağlar. Kullanıcılar, LLaMA, Mistral, Qwen, Gemma gibi modeller arasından seçim yapabilir ve hiperparametreleri arayüzden ayarlayabilir. Sistem LoRA ve QLoRA gibi yöntemleri destekler ve tek bir GPU üzerinde çoklu model dağıtımını optimize eder. RAG (Retrieval Augmented Generation) atıf modülü, üretken yanıtları kaynak dokümanlara bağlayarak doğrulanabilirlik sağlar.

OPEN Coin: Protokol yönetişimi, OpenZeppelin'in modüler Governor çerçevesi kullanılarak Blockchain üzerinde yürütülür. OPEN coin sahipleri, güncellemelere ve politika değişikliklerine oy vererek katılırlar. Oylama kayıtları ve karar metinleri şeffaf bir şekilde yayınlanır. Yönetişim, veri erişim ilkeleri, ödül formülleri ve sürüm yönetimi gibi konuları kapsar.